ZeroZawa

プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリングに続く新しいAI協業の考え方「ハーネスエンジニアリング」を解説。OpenAIが0行の手書きコードで100万行のプロダクトを作った実験から学ぶ、エージェント時代の設計思想。

コーディングエージェントとIDEの通信を標準化するACP。MCPなど他の生成AIプロトコルとの違い、解決する課題、そして今後のロードマップを解説。

Google が Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）をリリース。初代 Nano Banana、Nano Banana Pro との三つ巴スペック比較で、この「進化したバナナ」の実力を丸裸にする。

Gemini 3.1 Proは単なるマイナーアップデートではない。Deep Thinkで蓄積した最先端の推論知性を、量産モデルへ「蒸留」することで大衆化するGoogleの2段階戦略を解説する。

AIの最新フラグシップモデルの学習にはいくらかかるのか？ データセンター運営コストをMECEに分解し、GPU・電力・冷却・人件費など6大カテゴリの構造を公開データとフェルミ推定で明らかにします。GLM5のリリースやGPU輸出規制の影響も取り上げます。