ChatGPT Apps ACP（Agentic Commerce Protocol）完全解説：技術とビジネスの視点から理解する

「ChatGPTで商品を買う」——この一見シンプルな体験の裏には、ECの未来を根本から変える可能性を秘めた技術標準が存在します。それが**ACP（Agentic Commerce Protocol）**です。

2025年9月、OpenAIはStripeとの共同開発により、ChatGPT上で直接商品購入ができる「Instant Checkout」機能をリリースしました¹。この機能を支えているのが、AIエージェントと企業間の安全な商取引を可能にするオープンスタンダード、ACPです。本記事では、ACPの技術的な仕組みからビジネスへの影響まで、段階的かつ視覚的に理解できるよう解説していきます。

ACPとは何か

背景と誕生

Agentic Commerce Protocol（ACP） は、OpenAIとStripeが共同開発したオープンスタンダードです²。2025年9月29日〜10月1日にかけて、ChatGPTの「Instant Checkout」機能の基盤技術として発表されました³。

ACPはApache 2.0ライセンスの下でオープンソース化されており、任意のAIプラットフォームや決済プロバイダーが採用できる設計になっています⁴。公式仕様はagenticcommerce.devで公開されており、OpenAPI仕様やJSONスキーマも提供されています。

基本コンセプト

従来のオンラインショッピングは「ブラウジング主導」でした。ユーザーは自らWebサイトを訪問し、商品を検索し、カートに入れ、チェックアウトページで情報を入力して購入を完了させます。

ACPが実現する「エージェント主導」のショッピングでは、この体験が根本的に変わります⁵：

• AIエージェントが購入意思を解釈：「誕生日プレゼントを探して」という曖昧なリクエストにも対応
• 商品検索・比較・選択を代行：複数の選択肢から最適なものを提案
• チェックアウトまでをシームレスに：従来のWebサイト遷移が不要

つまり、ユーザーはブラウザでタブを開いたり、検索エンジンを使ったりする必要がなくなり、会話の中で購入まで完結できるのです。

技術アーキテクチャ

ACPの技術的な基盤を理解するために、まず全体構造を把握しましょう。

三者構造モデル

ACPは、3つの主要なアクター間のやり取りを標準化しています⁶：

この設計の特徴は、AIエージェントが「仲介者」に徹し、販売責任は引き続きマーチャントにあるという点です。これにより、既存のECインフラを大きく変更することなく、AIコマースに対応できます。

チェックアウトライフサイクル

ACPは標準的なREST APIを定義しており、チェックアウトプロセスは4つの主要なオペレーションで構成されています⁷：

1. Create Session（セッション作成）

• 顧客が購入意思を表明
• エージェントが POST /checkout_sessions でセッションを開始
• カート内容、購入者コンテキストを送信

2. Update Session（セッション更新）

• 数量変更、配送方法選択、顧客情報更新
• POST /checkout_sessions/{id} でカート状態を更新
• マーチャントが再計算結果を返却

3. Complete Session（セッション完了）

• SharedPaymentToken（SPT） を使用した決済処理
• POST /checkout_sessions/{id}/complete で決済実行
• 注文確定・確認情報の返却

4. Cancel Session（セッションキャンセル）

• POST /checkout_sessions/{id}/cancel でキャンセル通知
• 在庫解放、ステータス更新

このライフサイクルはMCP（Model Context Protocol）とも互換性があり、様々なAIプラットフォームからの呼び出しに対応できます⁸。

セキュリティ設計

AIエージェントが決済を仲介する上で最も重要なのがセキュリティです。ACPでは、Shared Payment Token（SPT） という仕組みで機密情報を保護しています。

Shared Payment Token（SPT）とは

SPTは、クレジットカード番号などの機密情報を一切露出せずに決済を行うためのトークン化技術です⁹。

SPTの特徴：

1. トークン化：生のカード情報はStripeのPCI DSS準拠Vaultに保存され、SPTというトークンに置き換えられる
2. 単一取引限定：SPTは特定のマーチャント・特定の金額にロックされ、他の取引には使用不可
3. 時間制限：短い有効期限（分単位）が設定され、有効期限切れ後は無効化
4. AIエージェントは生カード情報を見ない：決済認証情報は決済プロバイダーから直接SPTとして発行

決済フロー：

1. 購入者がAIエージェント経由で支払い承認
2. 決済プロバイダー（Stripe）がSPTを発行
3. AIエージェントがSPTをマーチャントに渡す
4. マーチャントがSPTで決済処理（生カード情報は不要）
5. 決済完了、注文確定

このアーキテクチャにより、AIエージェントもマーチャントも生の決済情報に触れることなく、安全に取引を完了できます。

追加のセキュリティ機能

SPTに加えて、ACPには以下のセキュリティ機能が組み込まれています¹⁰：

• HTTPS必須 + Authorization Bearer Token：すべての通信が暗号化
• Webhook HMAC署名：注文ライフサイクルイベントの改ざん防止
• 機械学習による不正検知：異常なエージェント行動を検出
• Know Your Agent（KYA）プロトコル：正規のAIエージェントを認証

ビジネスへの影響

ACPの導入は、ECビジネスにとって大きな機会と課題の両方をもたらします。

マーチャントのメリット

1. 新たな販売チャネルの獲得

ChatGPTは2025年7月時点で週間アクティブユーザー8億人以上を抱えています¹¹。ACPを通じて、この巨大なユーザーベースに直接リーチできるようになります。

2. 摩擦のないコンバージョン

調査によると、AI支援によるショッピングでは購入完了までの時間が47%短縮されるというデータがあります¹²。AIチャット機能を利用したユーザーのコンバージョン率は**12.3%**と、非利用者の3.1%と比較して4倍の差があります。

3. 顧客関係の維持

重要なのは、ACPを通じた販売でもマーチャントがMerchant of Record（販売責任者） であり続けることです。顧客データ、注文処理、アフターサービスの管理は引き続きマーチャント側で行われます。

4. 既存インフラとの連携

Shopifyマーチャントの場合、注文は既存のShopify管理画面にそのまま流れ、特別なシステム改修なしにAIコマースに対応できます¹³。

課題とリスク

一方で、ACPの普及に伴う課題も無視できません：

1. 「見えないサプライヤー」リスク

AIエージェントに最適化されなければ、AIによる商品発見・推奨から除外され、「見えないサプライヤー」になるリスクがあります¹⁴。従来のSEOだけでなく、AIO（Agent Interface Optimization） への対応が必要です。

2. AIハルシネーションへの対応

AIが誤った商品情報を推奨するリスクがあり、人間による監視・確認プロセスが依然として重要です。

3. 技術的ハードル

構造化された商品データ（詳細な仕様、属性、在庫情報）をAPI経由で提供できる体制が必要であり、中小企業にとってはハードルとなる可能性があります。

導入に向けた準備

ACPおよびChatGPT Instant Checkoutへの参加を検討している場合：

1. chatgpt.com/merchants から申請
2. 構造化商品データの整備（JSON-LD、製品フィード等）
3. 在庫情報のリアルタイム連携体制の構築

現在の実装状況と今後の展望

Instant Checkoutの現状

ChatGPTの「Instant Checkout」機能は、2025年9月の発表以降、段階的に拡大しています¹⁵。

現在の対応状況（2026年1月時点）：

Shopify経由での対応により、多くのD2Cブランドが自動的にChatGPTからの購入に対応できるようになります。

今後の展望

ACPおよびAIコマース市場は急速に拡大しています¹⁶：

短期的な予定：

• マルチカート対応：現在は単一アイテムのみだが、複数商品の同時購入に対応予定
• 地域拡大：米国以外の市場への展開
• PSP（決済プロバイダー）拡大：Stripe以外の対応

市場予測：

• グローバルAI小売市場：2028年に312億ドル（2023年の73億ドルから成長）
• AI経由のECトラフィック：前年比4,700%増（2024年7月〜2025年2月）
• エージェンティックコマース市場（2030年）：米国B2Cで最大1兆ドル、グローバルで3〜5兆ドル

McKinsey、Bainなどの大手コンサルティングファームも「エージェンティック・ショッピング」を次のEC革命として注目しています。

まとめ

ACP（Agentic Commerce Protocol）は、OpenAIとStripeが共同で開発したオープンスタンダードであり、AIエージェントが安全に商取引を仲介するための技術基盤です。

技術的には、三者構造（Buyer/Agent/Merchant）とREST APIベースのチェックアウトライフサイクル、そしてShared Payment Token（SPT）によるセキュアな決済が特徴です。

ビジネス的には、8億人以上のChatGPTユーザーへのリーチという巨大な機会がある一方、AIエージェント最適化への対応という新たな課題が生まれています。

「ブラウジング主導」から「エージェント主導」へ——このパラダイムシフトに備え、自社のEC体制を見直すタイミングが来ています。ACPは今まさに始まったばかりですが、2030年には数兆ドル規模の市場に成長すると予測されています。今から理解し、準備を進めることが、将来の競争優位性につながるでしょう。

参考文献