バナナが、また一本増えた。
2026年2月26日、Googleは「Nano Banana 2」をリリースした。正式名称は Gemini 3.1 Flash Image。 初代 Nano Banana が「速い」を、Nano Banana Pro が「凄い」を担当していたとすれば、Nano Banana 2 は「速くて凄い」を1本に詰め込んだ、いわばバナナ界のハイブリッドカーだ。
問題は、3本のバナナが並んだとき、我々はどれを選べばいいのかということだ。 果物売り場で3種のバナナを前に立ち尽くすあなたのために、この記事では徹底比較を行う。
Nano Banana 家系図：3本の血統
まず、この3本のバナナがそもそも何者なのかを整理しておく。
- Nano Banana（2025年8月）：Gemini 2.5 Flash Image。高速・低コストの初代モデル。画像生成AIの「カップ麺」的存在。手軽で、速くて、そこそこ旨い。
- Nano Banana Pro（2025年11月）：Gemini 3 Pro Image。推論エンジン搭載の上位モデル。「考えてから描く」という、AI界のルネサンス画家。
- Nano Banana 2（2026年2月）：Gemini 3.1 Flash Image。Proの知能をFlashの速度で動かす。「考えるスプリンター」。
名前の末尾に「2」が付いたことで、ついにバナナにもナンバリングの概念が導入された。次は「Nano Banana 2 Pro Max Ultra」あたりが来るのだろうか。
三つ巴：完全スペック比較表
さて、本題だ。数字は嘘をつかない（マーケティング資料を除いて）。
| スペック | Nano Banana | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 |
|---|---|---|---|
| ベースモデル | Gemini 2.5 Flash Image | Gemini 3 Pro Image | Gemini 3.1 Flash Image |
| リリース日 | 2025年8月 | 2025年11月20日 | 2026年2月26日 |
| 最大解像度 | 1K（1024×1024） | 4K（4096×4096） | 512px〜4K |
| テキスト描写 | 限定的（日本語は壊滅） | 高精度・多言語対応 | 高精度・多言語＋翻訳機能 |
| 推論能力 | なし | 高度（思考モード） | Flash級インテリジェンス |
| 参照画像 | 最大3枚推奨 | 最大14枚 | 最大14オブジェクト |
| キャラクター一貫性 | 基本対応 | 最大5人 | 最大5キャラクター |
| 生成速度 | 2〜4秒 | 5〜15秒 | 4〜6秒 |
| API単価（1枚） | 約$0.039（≒6円） | 約$0.134（≒20円） | 約$0.067（≒10円） |
| 検索連携 | なし | あり | あり |
| SynthID | あり | あり | あり＋C2PA対応 |
| 展開先 | Gemini アプリ, API | Gemini, Workspace, API | Gemini, Search, Flow, Ads, API |
この表を眺めると、Nano Banana 2 の立ち位置がよく分かる。 Proの約半額で、Proに近い品質を、Flashに近い速度で叩き出す。 中間管理職のような存在だが、この中間管理職は有能だ。
何が変わったのか：初代との差分
初代 Nano Banana のユーザーにとって、2への進化は「カップ麺からレトルトカレーへの昇格」くらいのインパクトがある。具体的に見ていこう。
1. Proの頭脳を移植された
初代 Nano Banana は、お題を受け取ったら即座に描き始める「直感型」だった。 Nano Banana 2 は違う。Gemini 3.1 Flash の推論エンジンが搭載されたことで、「描く前に考える」ようになった。
「日本の伝統的な茶室に、ステンレス製のロボットが正座している」というプロンプトを与えたとき、初代は畳の目が斜めだったり、ロボットの関節が人体っぽかったりする。2は、茶室の建築構造を理解した上で、ロボットの正座姿勢の力学まで考慮して描く。
2. 世界知識がリアルタイム化
Nano Banana 2 は Google 検索と連携する。これは初代にはなかった機能だ。
「東京タワーの前で写真を撮る観光客」と指示すれば、東京タワーの正確な外観を検索結果から参照して描画する。初代が描いていた「なんとなくそれっぽい赤い塔」とは、次元が違う。
さらに、データビジュアライゼーションにも対応。「2025年の世界のEV販売台数トップ5を棒グラフにして」と言えば、実データに基づいたインフォグラフィックが出力される。
3. テキスト描写の革命
初代 Nano Banana 最大の弱点は、画像内のテキスト描写だった。 特に日本語は悲惨で、「東京」と書こうとすると「束京」になったり、「柬亰」になったり、時には中国語とも日本語ともつかない新しい象形文字が誕生していた。
Nano Banana 2 では、この問題がほぼ解消されている。 ポスター、看板、名刺、インフォグラフィック…画像内に文字を配置する用途で、ようやく実用レベルに達した。さらに、画像内テキストの翻訳機能まで搭載されており、日本語のポスターを「そのままのデザインで英語版に変換」といった芸当が可能になった。
4. 制作現場スペックの充実
解像度は512pxから4Kまで自由自在。アスペクト比も縦長（9:16）からウルトラワイド（21:9）まで対応する。 InstagramのストーリーからYouTubeのサムネイルまで、プラットフォームごとに最適なサイズで出力できる。
キャラクター一貫性も最大5人まで維持。同じキャラクターで複数シーンのストーリーボードを作る、なんてことが自然にできる。
API料金：財布に優しい進化
開発者にとって最も気になるのは、やはり金の話だ。
| 項目 | Nano Banana | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 |
|---|---|---|---|
| 入力（100万トークン） | $0.30 | $2.00 | $0.50 |
| 出力（100万トークン） | $2.50 | $12.00 | $3.00 |
| 画像1枚あたり（2K） | 約$0.039（≒6円） | 約$0.134（≒20円） | 約$0.067（≒10円） |
| 画像1枚あたり（4K） | 非対応 | 約$0.24（≒37円） | 約$0.134（≒20円） |
Nano Banana 2 は、Proの約半額で同等クラスの画像を生成できる。 月に1,000枚生成する場合、Proなら約2万円、2なら約1万円。年間で12万円の差が出る。 「バナナ1本で12万円節約」と言えば、世界で最もコスパの良い果物だろう。
選び方ガイド：あなたに最適なバナナ
3本のバナナが陳列されている。どれを手に取るべきか。
Nano Banana（初代）を選ぶべき人
- 大量生成が最優先：1枚6円のコスト感は、まだ初代が最強
- ラフスケッチ用途：アイデア出しや試作の段階では、速度とコストが正義
- テキスト描写不要：画像内に文字を入れない用途なら、初代で十分
ただし、Geminiアプリ上では Nano Banana 2 に置き換えられた。API経由での利用が前提となる。
Nano Banana Pro を選ぶべき人
- 画質至上主義：編集者レベルのフォトリアリスティック品質が必要
- 印刷物向け：ポスター、広告、パンフレットなど、細部まで問われる場面
- 複雑な推論が必要：物理法則の整合性、建築構造の正確性など、Proの「思考モード」が活きる場面
Nano Banana 2 のリリース後も、Google AI ProおよびUltraのサブスクライバーはProを引き続き利用可能。最高品質が求められる場面では、まだProに軍配が上がる。
Nano Banana 2 を選ぶべき人
- 速度と品質のバランス：「そこそこ速くて、かなり綺麗」が丁度いい人
- コスト意識がある：Proの半額でPro級の画質は、経営者が泣いて喜ぶ
- Web検索連携が欲しい：リアルタイムの情報を反映した画像生成
- テキスト翻訳機能を使いたい：多言語コンテンツ制作のワンストップソリューション
- 141カ国で使いたい：Nano Banana 2 は初日から141カ国で展開
結論として、ほとんどの人にとって Nano Banana 2 が最適解だ。 これは意外でもなんでもない。Googleがわざわざ Gemini アプリのデフォルトを Nano Banana 2 に切り替えたのは、そういうことだ。
Geminiアプリでの扱い：王座交代
Nano Banana 2 のリリースに伴い、Geminiアプリ内の画像生成モデルが再編された。
- Fastモード：Nano Banana → Nano Banana 2 に変更
- Thinkingモード：Nano Banana Pro → Nano Banana 2 に変更
- Proモード：Nano Banana Pro → Nano Banana 2 に変更
つまり、一般ユーザーが「Geminiで画像生成する」と言ったとき、それはもう Nano Banana 2 を使っているということだ。 Proは Google AI Pro / Ultra サブスクライバーが3点メニューから明示的に選択した場合のみ利用可能になった。
初代 Nano Banana は、Geminiアプリの表舞台から静かに退場した。API経由でのみ生存している。
SynthID と C2PA：透明性のアップグレード
技術の進化と同時に、「これはAIが作った画像です」と証明する仕組みも強化された。
Nano Banana 2 では、従来の SynthID（Googleの電子透かし技術）に加えて、C2PA Content Credentials に対応した。C2PA は、画像の来歴情報をメタデータとして埋め込む業界標準規格だ。
カメラで撮影した写真に「撮影日時・場所・カメラ機種」が記録されるように、AI生成画像にも「生成日時・使用モデル・プロンプトの概要」が記録される。
AIが生成した画像が本物と区別できなくなる時代に、「出自を証明する」技術が同時に進化しているのは、ある種の知恵だ。剣と盾は、いつの時代も同時に進化する。
結論：バナナは完熟した
Nano Banana 2 は、Google の画像生成AIラインナップにおける「最適解」として登場した。
初代の速度、Proの品質、そしてどちらよりも手頃な価格。 3本のバナナを並べたとき、2 は「ちょうどいい」1本だ。「ちょうどいい」は退屈に聞こえるかもしれないが、実務においては「ちょうどいい」こそが最強なのだ。
ただし、勘違いしてはいけないことがある。 バナナが熟したからといって、料理の腕が上がるわけではない。
どんなに高性能なAIも、「何を作りたいか」を持たない人間の手にかかれば、ただのバナナだ。 逆に、明確なビジョンを持つ人にとって、Nano Banana 2 は最高の画材になる。
3本のバナナが揃った今、問われているのはツールの性能ではなく、それを握る我々の「審美眼」だ。
さあ、どのバナナを剥く？
References
- Nano Banana 2: Combining Pro capabilities with lightning-fast speed - Google Official Blog
- Google launches Nano Banana 2 model with faster image generation - TechCrunch
- Google Nano Banana 2: Pro Quality at Flash Speed - Digital Applied
- Introducing Nano Banana 2 in the Gemini app - Google Workspace Blog
- Nano Banana 2 の概要 - npaka (note)
- Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）を徹底解説 - G-gen Blog